- Entwurf, Implementierung und Optimierung von skalierbaren Cloud-Architekturen mit Fokus auf Daten- und Machine-Learning-Anwendungen
- Auswahl und Integration von Cloud-Diensten und -Technologien, Fokus AWS und Azure
- Entwicklung und Wartung von Pipelines für Datenverarbeitung, Machine Learning und Deployment (z. B. CI/CD für ML-Modelle)
- Sicherstellung von Sicherheit, Compliance und (Kosten-) Performance in der Cloud-Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Experts, Entwicklern und anderen Stakeholdern, um innovative datengetriebene Lösungen zu schaffen
- Evaluierung und Integration von neuen Technologien, um unsere Systeme zukunftssicher zu gestalten
Für unseren Bereich Technology Learning & Development suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau eine:n erfahrene:n Software Architect (d/m/w).
Wir sind ein Technologie-Team mit Fokus auf Machine Learning und Data Analytics. Mit modernen Technologien und datengetriebenen Lösungen unterstützen wir das Weiterbildungsgeschäft der Haufe Akademie.
Unser Ziel ist es, Lernprozesse und organisatorische Abläufe durch innovative Ansätze effizienter zu gestalten. Dabei setzen wir auf eine stabile und skalierbare Cloud-Infrastruktur, die es uns ermöglicht, komplexe Datenverarbeitungs- und ML-Workflows effektiv umzusetzen. Wir arbeiten in einem dynamischen Umfeld, in dem Zusammenarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden.
DAS ERWARTET DICH:
DAS BRINGST DU MIT:
Must-Have-Qualifikationen:
DAS BIETEN WIR DIR:
- Fundierte praktische Erfahrung mit AWS durch verschiedene Projektkontexte (z. B. AWS Solution Architecture, Security, Networks, IAM, Kostenmanagement, Landing Zones/Control Tower)
- Praktische Kenntnisse in DevOps-Tooling und im Management des gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich CI/CD, Konfigurationsmanagement, Dependency Management, Security by Design und Shift Left Tooling sowie Observability-Tools (Logging, Aggregation, Tracing, Monitoring, IaC mit CDK)
- Erfahrung mit Cloud-nativen Ansätzen zum Aufbau von Daten- und ML-Cloud-Architekturen (z. B. Databricks, Snowflake, Apache Iceberg, Kafka, SageMaker, Bedrock, Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics)
- Die Fähigkeit, Themen aus dem kompletten Software Entwicklungszyklus hands-on vermitteln zu können
- Erfahrung in der Definition von Entwicklungsprozessen vom Prototyping bis zur Wartung, einschließlich der Verwendung von Metriken wie DORA
- Kenntnisse allgemeiner Architekturansätze, einschließlich Entscheidungsfindung, Dokumentation und Architekturmuster im Bereich Cloud-native Daten- und Servicearchitekturen
- Erfahrung mit Datenbanken und Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Praxis in der Kostenoptimierung von Cloud-Ressourcen
- Erfahrung im Aufbau von MLOps-Pipelines und Tools wie MLflow, Kubeflow oder SageMaker
- Erfahrung in der Führung von Teams oder Projekten
- Know-how im Bereich Compliance- und Data-Governance-Tooling zur Erstellung von Cloud-Datenarchitekturen, z. B. Data Governance über Lake Formation
DAS BIETEN WIR DIR:
In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.
Kennziffer: 8051