AI & ML Engineer
Als AI & ML Engineer in der Abteilung KI & Digitale Innovation spielst du eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung der AI- und ML-Initiativen der enercity-Gruppe. Mit deinem Fachwissen entwickelst und implementierst du leistungsfähige Machine-Learning-Modelle und AI-Lösungen, die direkt zur digitalen Transformation und zum Geschäftserfolg von enercity beitragen.
In unserem Team legen wir großen Wert auf ein lösungsorientiertes Mindset, Innovationsgeist und eine Hands-on-Mentalität treiben uns gemeinsam voran. Wir denken nicht in Problemen, sondern in Lösungen – und gestalten die Zukunft aktiv, statt sie nur zu begleiten.
Diese Position ist ideal für dich, wenn du Leidenschaft für AI- und ML-Technologien mitbringst, in der Entwicklung komplexer Modelle und innovativer Lösungen erfahren bist und einen wesentlichen Beitrag zur technologischen Weiterentwicklung bei enercity leisten möchtest.
Aufgaben
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Du entwirfst, entwickelst und optimierst Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig und skalierbar verfügbar machen.
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Du implementierst Machine Learning Pipelines (Model Management, Testing, Deployment und Monitoring), und entwickelst spannende KI-Prototypen zur Produktionsreife.
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Du realisierst AI-APIs (in-house oder SaaS) und integrierst LLM-Anwendungen, um innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen bereitzustellen.
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Du entwickelst APIs und Architekturen, die AI-Funktionalitäten und Datenintegration ermöglichen, und setzt dabei Best Practices für Softwareentwicklung und Model Governance ein.
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Du arbeitest innerhalb agiler Design- und Entwicklungszyklen und trägst zur Einführung von Architekturrichtlinien für AI- und ML-Anwendungen bei.
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Du evaluierst neue Technologien, entwickelst Prototypen und setzt innovative ML-Ansätze zur Verbesserung der AI-Strategie bei enercity um.
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Du unterstützt die Implementierung von sicheren, ethischen und datenschutzkonformen AI-Lösungen, die den Anforderungen unserer Kunden und des Unternehmens gerecht werden.
Anforderungen
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Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
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Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, ML- und/oder NLP-Anwendungen.
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Erfahrung mit traditionellen Data-Science-Techniken, wie prädiktivem Modellieren, Forecasting oder Empfehlungssystemen.
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Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von AI-/ML-Modellen sowie deren Bereitstellung in produktiven Umgebungen.
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Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, wie Langchain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel.
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Praktische Erfahrung in Python, Versionierungstools (z. B. Git), automatisiertem Testen sowie CI/CD-Pipelines.
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Kenntnisse in cloudnativen AI/ML-Services, insbesondere auf Azure (bevorzugt) oder AWS.
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Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit zur strukturierten, lösungsorientierten Zusammenarbeit im Team.
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Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
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